easyocr

EasyOCR可用于将图像中的文本识别为可编辑文本。它使用深度学习模型和计算机视觉技术来实现高效的文本识别，支持多种语言的OCR识别，包括中文、英文、日语、韩语等。EasyOCR可以在多种场景下应用，例如扫描文档、车牌识别、人脸识别等领域，具有广泛的应用价值。

安装

pip install easyocr

使用

以下是一个简单的示例：

import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=False) # 选择需要识别的语言
result = reader.readtext('img.png') # 读取图像并进行文本识别
print(result)

第一次运行会下载该库所依赖的模型，输出：

CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.

Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending upon your network connection.

分析结束后返回带有元组的列表，可以调用元组的第二个元素即可返回检测结果

easyocr.Reader会检测是否有CUDA，如果有CUDA可以手动开启，将`gpu`这个形参赋值为`True`即可。例如：

reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=True) # 选择需要识别的语言

识别语言代号

下面是EasyOCR常用的语言代号：

• ch_sim：简体中文

• ch_tra：繁体中文

• en：英语

• ja：日语

• ko：韩语

• de：德语

• fr：法语

• es：西班牙语

• pt：葡萄牙语

ddddocr

用于识别图片验证码的库，名称叫带带弟弟ocr。

安装

pip install ddddocr

使用

以下是一个简单的示例：

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)