索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。

什么情况下要避免使用索引？

虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。

使用索引时，需要考虑下列准则：

创建索引

使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名称、索引类型和要索引的列。

CREATE INDEX（创建索引）的语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

例如，如果你有一个名为employees的表，并且你经常根据last_name列进行查询，你可以这样创建一个B-tree索引：

CREATE INDEX idx_employees_lastname ON employees (last_name);

单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引，基本语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

组合索引是基于表的多列上创建的索引，基本语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1_name, column2_name);

不管是单列索引还是组合索引，该索引必须是在 WHERE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。

如果只有一列被使用到，就选择单列索引，如果有多列就使用组合索引。

使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name);

局部索引是在表的子集上构建的索引；子集由一个条件表达式上定义。索引只包含满足条件的行。基础语法如下：

CREATE INDEX index_name on table_name (conditional_expression);

隐式索引是在创建对象时，由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。

如果需要查看某个表的索引，使用如下命令：

\d table_name

在PostgreSQL中，删除索引是一个相对简单的操作。当你不再需要某个索引时，可能是因为它不再提供性能优势，或者你需要重新设计索引策略，你可以使用DROP INDEX语句来删除它。

以下是删除索引的基本语法：

DROP INDEX [IF EXISTS] index_name;

其中：

例如，如果你之前创建了一个名为idx_employees_lastname的索引，并且现在想要删除它，你可以执行以下SQL命令：

DROP INDEX idx_employees_lastname;

或者，如果你不确定索引是否存在：

DROP INDEX IF EXISTS idx_employees_lastname;

删除索引时需要注意以下几点：

性能影响：删除一个索引通常是一个快速的操作，但是如果你在一个非常大的表上删除了一个经常被查询使用的索引，那么查询性能可能会显著下降，因为查询规划器不再能够利用该索引来加速查询。
锁定：在删除索引的过程中，PostgreSQL可能会锁定相关的表。这可能会影响到其他正在运行的查询或事务，特别是在高并发的系统中。
磁盘空间：删除索引会释放它所占用的磁盘空间，但是这个空间不一定会立即返回给操作系统，这取决于PostgreSQL的存储管理和操作系统的行为。
事务性：DROP INDEX 是一个事务性操作，这意味着它可以在事务中执行，并且如果事务回滚，索引的删除也会被撤销。
依赖关系：在删除索引之前，确保没有其他数据库对象（如视图、函数或触发器）依赖于该索引，否则可能会导致错误或使这些对象无效。
备份：在执行任何结构性更改之前，最好先备份你的数据库，以防万一出现意外情况。
重新评估查询性能：在删除索引后，重新评估相关查询的性能，以确保系统的整体性能没有受到负面影响。如果需要，可以考虑创建新的索引来优化性能。

当查询条件与索引列匹配时，PostgreSQL查询规划器会自动使用索引。确保你的WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句能够利用索引。

使用EXPLAIN语句检查查询的执行计划，确认PostgreSQL是否使用了索引。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';