xlwings是 Python 的一个第三方库并且开源免费。它能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。它还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas的数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

安装

pip install xlwings

导入

import xlwings as xw

使用

首先了解excel大致操作，首先打开excel，打开excel中选择其中的一个sheet，在sheet中操作单元格。

表相关

新建xlwings app

app = xw.App(visible=False,add_book=False) # 在打开app时，后台打开

打开excel表格

book = app.books.open("./test.xlsx")

保存表格

book.save()

实例化sheet表对象

sheet = book.sheets["sheet1"]

查看excel绝对路径

book.fullname

查看sheet表的名字

sheet.name

单元格相关

数据相关

在单元格中写入数据

sheet.range('A1').value = "xlwings"

读取单元格内容

sheet.range('A1').value

清除单元格内容和格式

sheet.range('A1').clear()

获取单元格的列标

sheet.range('A1').column

获取单元格的行标

sheet.range('A1').row

在单元格中写入批量数据，只需要指定其单元格位置即可

sheet.range('A2').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]

读取表中批量数据

sheet.range('A1').expand().value
sheet['A1'].expand().value

直接与电脑里的活动表格进行交互

# 写入
xw.Range("E1").value = "xlwings"
# 读取
xw.Range("E1").value

格式相关

获取单元格的行高

sheet.range('A1').row_height
sheet['A1'].row_height

获取单元格的列宽

sheet.range('A1').column_width
sheet['A1'].column_width

整一列的列宽自适应

sheet.range('A1').columns.autofit()
sheet['A1'].columns.autofit()

整一行的行高自适应

sheet.range('A1').rows.autofit()
sheet['A1'].rows.autofit()

给单元格上背景色，传入RGB值

sheet.range('A1').color = (34,139,34)
sheet['A1'].color = (34,139,34)

获取单元格颜色，RGB值

sheet.range('A1').color
sheet['A1'].color

清除单元格颜色

sheet.range('A1').color = None
sheet['A1'].color = None

公式相关

输入公式，相应单元格会出现计算结果

sheet.range('A1').formula = '=SUM(B6:B7)'
sheet['A1'].formula = '=SUM(B6:B7)'

获取单元格公式

sheet.range('A1').formula_array
sheet['A1'].formula_array

与pandas互动

xlwings可以和pandas一起操作，使用options对插入的dataframe进行设置

sheet['A1'].options(pd.DataFrame, index=False, header=False, expand='table').value = df

上面的配置会把索引和表头关闭，在对应单元格传入dataframe时，会以改单元格为始输入数据表。就和在excel中复制数据表，然后在另外一个表点击某个单元格后粘贴的操作一致。