Faker是一个Python软件包,可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库,创建美观的XML文档,填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据,Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据,无非是一个for循环就解决问题了。

官方文档:[https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html](https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html)

安装

pip install Faker

引入

from faker import Faker

简单实例

fake = Faker('zh_CN') # 设置语种
name = fake.name()
print(name)

语种代号

以下是几种常见的语种代号:

  • 简体中文:zh_CN

  • 繁体中文:zh_TW

  • 美国英文:en_US

  • 英国英文:en_GB

  • 德文:de_DE

  • 日文:ja_JP

  • 韩文:ko_KR

  • 法文:fr_FR

常用方法

摘自:[https://cloud.tencent.com/developer/article/1740510](https://cloud.tencent.com/developer/article/1740510)

地址信息类

  • fake.address():完整地址,比如海南省成市丰都深圳路p座 425541

  • fake.street_address():街道+地址,比如兴城路A座

  • fake.street_name():街道名,比如宜都街

  • fake.city_name():城市名,比如兰州

  • fake.city():城市,比如兰州市

  • fake.province():省份名,比如陕西省

  • fake.postcode():邮编

  • fake.country():国家

公司信息类

  • fake.company():公司名,比如惠派国际公司信息有限公司

  • fake.company_suffix():公司名后缀(公司性质),比如网络有限公司

  • fake.company_prefix():公司名前缀,比如鑫博腾飞

日期类

  • fake.date(pattern=”%Y-%m-%d”, end_datetime=None):随机日期,可以自定义日期时间

  • fake.year():随机年份

  • fake.day_of_week():随机星期数

  • fake.time(pattern=”%H:%M:%S”, end_datetime=None):随机时间

邮箱类

  • fake.company_email():企业邮箱

  • fake.email():邮箱

个人信息类

  • fake.name():姓名

  • fake.user_name(*args, **kwargs):用户名,只是随机的英文姓名组合,一般是6位

  • fake.phone_number():电话号码

  • fake.simple_profile(sex=None):简略个人信息,包括用户名,姓名,性别,地址,邮箱,出生日期。

比如{'username': 'chao', 'name': '胡秀兰', 'sex': 'M', 'address': '宁夏回族自治区玉市沙湾宁德路t座 873713', 'mail': 'uxiao@yahoo.com', 'birthdate': '1998-06-12'}

  • fake.profile(fields=None, sex=None):详略个人信息,比简略个人信息多出公司名、血型、工作、位置、域名等等信息。

  • fake.password():密码

  • 参数选项:

    • length:密码长度

    • special_chars:是否能使用特殊字符

    • digits:是否包含数字

    • upper_case:是否包含大写字母

    • lower_case:是否包含小写字母。

  • 默认情况:

    • length=10

    • special_chars=True

    • digits=True

    • upper_case=True

    • lower_case=True

  • fake.job():工作

文章类

  • fake.text():随机文章

  • fake.word(ext_word_list=None):随机词语

    • ext_word_list可以是一个列表,那么词语会从列表中取

  • fake.words(nb=3, ext_word_list=None):随机多个词语

    • nb是数量,对于words来说是返回多少个词语

  • fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None):随机短语(会包括短语结束标志点号)

  • fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None):随机段落

  • fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None):多个随机段落

数据类型类

  • fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20):自定义长度的随机字符串

  • fake.pyint():随机整数

文章作者: Vsoapmac
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