Conda是适用于任何语言的软件包、依赖项和环境管理系统--包括Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN等。

Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。

Conda作为软件包管理器，可以帮助您查找和安装软件包。如果您需要一个能够使用不同版本Python的软件包，则无需切换到其他环境管理器，因为conda也是环境管理器。仅需几个命令，您就可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的Python，同时继续在正常环境中运行喜欢的Python版本。

在默认配置下，conda可以安装和管理来自repo.anaconda.com仓库的7,500多个软件包，该仓库由Anaconda生成，审查和维护。

Conda也可以与Travis CI和AppVeyor等持续集成系统结合使用，以提供对代码的频繁，自动化测试。

安装

Windows

Anaconda地址：

官网：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
清华大学开源软件镜像站：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
清华大学开源软件镜像站使用帮助：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装教程：Anaconda安装教程傻瓜教程干饭人小周26的博客-CSDN博客anaconda安装

关于环境变量，实际上只需要三条，在系统变量中的path添加如下三条：

$$\Anaconda3
$$\Anaconda3\Scripts
$$\Anaconda3\Library\bin

笔者的配置，配置完重启即可：

重启完成，打开cmd，输入python -V和conda -V查看是否配置成功

Ubuntu

参考：如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）_linux安装anconda_流年若逝的博客-CSDN博客

进入网址：https://repo.anaconda.com/archive/，获取最新的Linux的.sh文件，这里用Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh为例

复制Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh名称，拼接https://repo.anaconda.com/archive/

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

然后进入Ubuntu中，使用wget获取.sh文件

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

上面的操作也可以直接进入Anaconda的官网直接下载sh文件，然后将sh文件发送到系统。

进入对应文件夹，输入./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh开始安装，如果权限不够，输入chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh给予权限

按提示安装即可，注意后面可能会有环境变量安装，选yes即可，如果这一步没搞，需要自己设置环境变量

进入/root，找到.bashrc这个文件，在最后一行输入

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

/root/anaconda3/bin根据实际情况更改为anaconda的安装位置，保存更改，输入下面这句指令：

source ~/.bashrc

按enter后，输入conda -V检测是否成功安装anaconda。

conda常用命令

初始化

conda init

展示conda配置项

conda config --show

设置打开终端后不默认启动base环境

conda config --set auto_activate_base false

设置镜像

# 设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# 设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

设置环境路径

在设置之前，需要打开.condarc文件，路径在：

Windows：C:\用户\User\.condarc
Linux：~/.condarc

打开该文件，添加如下配置：

envs_dirs:
  - E:\Anaconda3\envs

然后输入如下命令添加/删除环境路径

conda config --add envs_dirs D:\Anaconda3\env # 增加环境路径
conda config --remove envs_dirs D:\Anaconda3\env # 删除环境路径

更新conda

conda update -n base conda # update最新版本的conda

查看环境的详细信息

conda info

显示所有的虚拟环境

conda env list

conda info --envs

创建虚拟环境

conda create -n xxxx python=xxxx #创建pythonxxx的名为xxxx虚拟环境

conda create -n test python=3.8 #创建python3.8的名为test虚拟环境

conda create --name <new_env> --clone <existing_env> # 创建新的虚拟环境并克隆原有的环境

激活环境

conda activate env_name

conda activate test

创建32位的python环境

步骤：

首先开启32bit大环境
在32位环境下，创建环境（注意版本可能会不兼容32位）
创建环境后，关闭32bit大环境

set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 开启32bit
conda create -n env_name python=3.6
set CONDA_FORCE_32BIT=0 # 关闭32bit

关闭环境

conda deactivate

卸载环境

conda remove --name env_name --all

conda remove --name test --all

导出环境

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml

Anaconda的使用

Windows

打开开始菜单，点击Anaconda Navigator进入Anaconda。

点击Environments，等待可操作后，点击Create创建虚拟环境。

创建的虚拟环境的路径在$$\Anaconda3\envs\下，在其他IDE中导入即可

也可以导出Anaconda中的环境，在其他Anaconda环境中使用。